AOJ 2430 - Longest Increasing Sequence
解法
やり方は2通りあるんですが、片方はちょっとメモリが厳しかった(通ったけど)。
メモリが厳しいほう
dp[i][j] := i 個目までみて最大長さが j であるときの右端の min
と定義。各 i に対して、最初に dp[i] の j が大きい方から累積 min を取る。
遷移は、j = i + 1, ... に対して、区間 [i, j] の和 S を持ちながら dp[i] において S 以上となる最大位置 L を二分探索で求めて dp[j][L] を更新する。
復元テーブルは適当に (idx, len) を持てば可能。
計算量は O(N^2logN) だが、dp テーブルの要素が long long であること、N <= 4000 であること、復元テーブルも必要なのも合わせて、適当に書くと MLE する。
DP テーブルで明らかに不要なサイズなどを持っておかないようにすると、ギリギリ (150MB ぐらい?)で通った。
ましにする
dp[i][j] := i 個目までみて右端の値が j であるときの最大長さ
と定義。j が sum なので map で管理する。
ぶっちゃけさっきのを key と value を入れ替えて map にしただけ。
map のデータは、任意の (ki, vi), (kj, vj) in map に対して ki < kj => vi < vj を満たすように持っておく。
すると、さっきの遷移で、今の和 S に対してどれを使えばいいか二分探索できる。
これも O(N^2logN) で動作し、かなり省メモリになる。
ソースコード
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; using ll = long long; using pii = pair<int, int>; constexpr ll inf = 1e18; int main() { int n; cin >> n; vector<ll> a(n); for(auto& aa : a) cin >> aa; vector<map<ll, int>> dp(n + 1); vector<map<ll, pair<ll, int>>> pre(n + 1); dp[0][-inf] = 0; for(int i = 0; i < n; ++i) { ll sum = 0; for(int j = i + 1; j <= n; ++j) { sum += a[j - 1]; auto it = dp[i].lower_bound(sum); if(it == dp[i].begin()) continue; it = prev(it); { // update auto nit = dp[j].lower_bound(sum); while(nit != end(dp[j]) && nit->second <= it->second + 1) { pre[j].erase(nit->first); nit = dp[j].erase(nit); } if(nit == begin(dp[j]) || prev(nit)->second < it->second + 1) { dp[j][sum] = it->second + 1; pre[j][sum] = {it->first, i}; } } } } int max_len = 0; ll cur_sum = 0, cur_idx = n; for(auto const& p : dp[n]) { if(max_len < p.second) { max_len = p.second; cur_sum = p.first; } } vector<int> ans; while(pre[cur_idx].count(cur_sum)) { const auto p = pre[cur_idx][cur_sum]; ans.push_back(p.second); cur_sum = p.first, cur_idx = p.second; } ans.pop_back(); reverse(begin(ans), end(ans)); cout << ans.size() + 1 << endl; for(int i = 0; i < (int)ans.size(); ++i) { cout << ans[i] << " \n"[i + 1 == (int)ans.size()]; } }
感想
復元パートもっとうまくできる気がするんだけど、楽なのはこれだと思うんだよなあ。
というかなんでこんなに MLE きついんだろう。もっと賢く解けってこと?